本研究提出了一种利用物理信息神经网络（PINNs）优化最低能量路径（MEP）的方法，以解决物理系统中构象转变的建模问题。该方法通过隐式神经函数和自动微分技术，能够高效发现物理合理的转变路径，增强了对重要生物过程的研究潜力。