本研究探讨了扩展思维链（CoT）长度对大型语言模型（LLM）在复杂推理任务中的影响，结果表明CoT过度扩展可能损害LLM的推理能力。研究提出了一种思维最佳尺度策略，通过优化推理努力提升模型自我改进能力，效果显著。