本研究通过构建自动管道来解决不完全图像分割问题，预测完整对象分割掩膜。通过两种架构变体，在不完全分割数据集上取得了最佳性能。

该研究提出了一种将伦理对齐与初始伦理判断阶段相结合的工作流程，用于高效的数据筛选。同时，提出了 QA-ETHICS 数据集和 MP-ETHICS 数据集，以评估多个伦理概念下的场景。研究还引入了一种新方法，在二进制和多标签伦理判断任务中取得了最佳性能。数据和代码可在链接中获得。