Transformer模型是一种基于注意力机制的序列转换架构,摒弃了循环和卷积结构,尤其在机器翻译中表现优异,训练速度快,能有效建模长距离依赖关系,创造了新的翻译最佳效果。
Prompt Engineering的核心是逻辑,将复杂任务拆分成科学合理的步骤,并让每一步的结果成为后续步骤的基础。只有这样才能得到最佳效果。
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