VerSemi是一个全新的多功能半监督框架，通过整合各种任务和利用未标记数据进行医学图像分割。实验证明VerSemi在公共基准数据集上始终超越其他方法，为半监督医学图像分割设定了新的最佳表现。

该研究使用基于关系感知自注意机制的统一框架，在 Spider 数据集上实现了 65.6％的性能，成为了新的最佳表现。