基于学习支持函数的摊销最大内积搜索

基于学习支持函数的摊销最大内积搜索
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本文探讨了最大内积搜索（MIPS）的效率问题，提出了基于聚类和量化的多种方法，以提高检索速度和准确性。研究表明，新算法在多个数据集上优于现有技术，尤其在高维情况下，能够有效平衡搜索效率与质量。

基于聚类的近似最大内积搜索中的乐观查询路由
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