本文探讨了利用Ising自旋模型进行二进制对称隐马尔可夫过程的最大后验序列估计。研究表明，估计问题可转化为能量最小化，且准确性受噪音影响，不同噪音强度对应不同热力学相。提出的方法在高维概率分布抽样和量子状态模拟中表现优异，尤其在低温自旋系统中优于现有方法。