本研究提出了一种名为最大敏感性神经网络（MSNN）的混合深度卷积模型，利用迁移学习技术提高肺癌检测的灵敏度和特异性。实验结果表明，MSNN的准确率达到98%，灵敏度为97%，能够有效识别良恶性肿瘤区域，显著提升医疗诊断的准确性。