本文介绍了一种基于最小描述长度原理的图模式挖掘方法KG-MDL，解决了图挖掘方法中存在的模式爆炸问题。实验结果表明，该方法可以提取出适合人类解释的模式集，突出了数据的相关特征。同时，文章还讨论了在知识图谱上挖掘图模式与其他类型的图数据相关的问题。