本文研究了高维线性回归模型中的经典估计方法，如最小范数插值器和岭回归，揭示了预测风险与特征数目和样本大小比的非单调关系，表现出双峰现象。同时探讨了过度参数化模型在插值噪声数据时的行为及其对模型性能的影响。
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