最小贝叶斯风险（MBR）解码是一种选择机器学习系统输出的方法，基于多个候选项中具有最低风险的输出。本文介绍了该方法和最近的文献，证明了一些最近的方法可以被写成 MBR 的特例，并给出了在 NLP 模型中应用 MBR 的理论和实证结果，包括该领域的未来方向的具体建议。