X射线图像检测是一种有效的安全检查方法，但X射线图像中的独特重叠现象降低了一般物体检测器的准确性。因此，提出了一种多类最小边界对比学习（MMCL）方法，以帮助模型从耦合特征中提取特定类别的前景信息。