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本文提出了一种零空间成本的容错机制,通过可微结构修剪、权重复制和投票以及嵌入最显著位(MSBs)到模型权重中,有效减少了硬件故障对模型预测的影响,并在 GLUE 基准的九个任务上使用 BERT 模型进行实验验证了该方法的有效性。

基于 ReRAM 的 Transformer 语言模型的零空间成本容错技术

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-22T00:00:00Z
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