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NeurIPS 2024 (Oral) | 如何量化与提升思维链的推理能力边界?

AIxiv专栏促进学术交流,报道超过2000篇研究。提出推理边界框架(RBF),量化大型语言模型(LLMs)在思维链推理中的能力,并优化推理效率。实验验证推理边界的存在性与组合律,提出最短可接受推理路径(MARP)策略,显著提升模型性能。期望该框架推动LLMs在复杂推理任务中的发展。

NeurIPS 2024 (Oral) | 如何量化与提升思维链的推理能力边界?

机器之心
机器之心 · 2024-11-10T07:49:00Z
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