本文提出了一种基于句子级检索的最近邻机器翻译框架，旨在提高kNN-MT模型的解码和存储效率，同时保持翻译性能。研究表明，该框架在速度和存储要求上优于传统模型，并能适应不同领域，提升翻译准确性。