本研究提出了一种新颖的最陡扰动梯度下降（SPGD）算法，旨在解决优化算法在局部最小值和鞍点的收敛问题。SPGD结合了梯度下降与周期性均匀扰动采样，显著提升了逃离次优解的能力，并在3D组件打包问题中取得了显著改进。