本研究提出了一种快速采用的文本到图像扩散模型，通过分布对齐损失和有偏直接微调，解决了职业提示中的性别、种族偏见。方法具有可扩展性，支持多样观点公平，对文本到图像生成人工智能的社会调整有所帮助。