大型推理模型(LRMs)中,中间推理步骤可能包含有害信息,导致违规率是最终答案的2-3倍。新技术ReasoningGuard通过动态安全监控和路径采样,实时确保推理过程安全,无需训练,适配多种模型,保持高可用性和低开销。
研究发现,微调遗忘方法在大型语言模型中无法彻底删除有害或敏感信息,只是影响了知识检索。需要更有效的技术来解决这个问题。
多个互联网平台宣布处置挑动极端民族主义情绪有害信息。微软AI负责人表示可用在线内容训练模型引发争议。美国FCC拟要求运营商解锁购买满60天手机。亚马逊计划直接从中国仓库运送商品到美国市场。TeamViewer称遭俄罗斯黑客入侵。中国移动上线短信免打扰服务。苹果开发更简便的iPhone电池更换技术。
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