机器学习（ML）正在改变蛋白质设计，超越传统生物物理方法。德国莱比锡大学的研究团队开发了一个工具箱，评估ML在蛋白质设计中的应用。研究表明，ML在去除有害突变方面表现优异，但评分仍然是一个挑战。未来需要将ML与生物物理方法结合，以提高设计效率。