该研究探讨了有害网络迷因，提出了新的分类方法和数据集HarMeme，强调多模态信号在检测中的重要性。研究还分析了网络毒性检测的复杂性，提出了MOMENTA深度神经网络方法，显示出优于现有方法的性能，并探讨了用户对毒性内容的期望，为改进毒性分类器的设计提供了方向。