Google DeepMind提出的REFLECT方法通过干预、重放和对比证据，解决了大语言模型在静默失败场景中的错误归因问题。该方法在多跳推理基准上表现优异，能够在没有地面真值的情况下提供有效的定位结果，具有广泛的适用性和可操作性。