该文综述卷积神经网络中感受野的研究进展，涵盖组合感受野模型提升分类性能、无效层预测与参数效率优化、有效感受野概念及影响因素分析、CNN与条件随机场结合用于深度估计、感受野与有效感受野及投影野的计算、小卷积核加深网络的有效性验证、多层小波CNN平衡感受野与计算效率，以及音频任务中感受野对泛化的作用。