该研究提出了一种新型攻击方法SCLBA，针对图卷积网络（GCNs）的标签和语义后门攻击。通过重要性分析选择节点作为触发器，成功创建有毒样本，攻击成功率接近99%。

Semantic Clear Label Backdoor Attack on Graph Convolutional Networks
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