上海交通大学与清华大学合作的论文《AgenticSTS》提出了“有界记忆契约”框架，解决了长程智能体在决策中提示词无限增长的问题。该框架确保提示词大小恒定，决策质量不随运行长度衰减，并通过类型化检索与策略技能触发机制提升智能体在复杂决策环境中的表现，展示了保持可解释性同时避免上下文爆炸的潜力。