本文提出了一种结合传统模型与现代扩散模型的高效3D医学图像重建方法，适用于稀疏视图和有限角度断层扫描。该方法在单个GPU上运行，具有高保真度、准确度和良好的泛化能力，适合不同体积的重建。通过补丁训练的扩散模型提高了数据效率，并在多种逆问题中表现出卓越性能。

本文介绍了一种高效的3D医学图像重建方法，包括稀疏视图断层扫描、有限角度断层扫描和MRI压缩感知。该方法在测试中表现出高保真度和准确度的重建，并具有泛化能力。

本文介绍了一种高效的3D医学图像重建方法，包括稀疏视图断层扫描、有限角度断层扫描和MRI压缩感知。该方法在单个GPU上运行，具有高保真度和准确度的重建能力，并具有出乎意料的泛化能力。