本文研究了移动代理计算任务的转移，提出了一种基于分散决策的机制，并设计了多代理在线学习算法，应用于V2X模拟中。通过深度强化学习，解决了车辆互联网中的服务卸载问题，实验结果表明该框架性能优越。此外，研究了细胞V2X通信的资源分配，提出的去中心化算法优于其他算法。