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数据产品设计的通用化

Kiran在Thoughtworks担任首席工程师,专注于数据产品开发。他提出从用例反向工作的方式,帮助团队明确数据产品的边界和目标,避免过度设计。数据产品应具备可发现性、可理解性和安全性,以支持数据驱动决策。通过明确服务级目标(SLOs),团队能更高效地实施数据产品,推动业务成功。

数据产品设计的通用化

Martin Fowler
Martin Fowler · 2024-12-04T15:36:00Z
设计高效移动服务级目标的5个技巧

服务级目标(SLO)对移动团队至关重要,优化用户体验需关注整体流程、用户影响、关键用户流、避免数据抽样,并明确目标用户群体。持续迭代和学习是成功的关键。

设计高效移动服务级目标的5个技巧

The New Stack
The New Stack · 2024-10-24T20:00:41Z
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