本文介绍了多种基于神经网络的布料模拟方法，如NeuralClothSim、DeepCloth和GarNet。这些方法利用深度学习技术克服了传统布料模拟的空间、时间和存储限制，提高了服装数字化、虚拟试穿和动画效果的灵活性与精确度，展现了在服装建模和动态预测方面的潜力。