本研究提出了一种机器学习模型，用于在朝觐和乌姆拉期间进行人群管理，能够实时将人群密度分类为三种水平，并提醒组织者。该模型的准确率达到87%，显著提升了安全管理能力。

俄罗斯电力公司、IT公司和政府机构遭遇木马攻击。Web3数字身份厂商Humanity Protocol估值10亿美元。欧盟EDPS发布生成式人工智能与数据安全指南解读。Zoom希望为员工创建“数字双胞胎”。新加坡新闻网站Tech in Asia遭遇数据泄露。

全球19亿穆斯林中只有一小部分能亲自参加朝觐，但许多人会在YouTube上观看直播。我通过Google相册与朋友分享照片，并在Google地图上添加本地指南，分享我的经验。地图在麦加及周边地区的导航中不可或缺。