本文研究了分布式估计问题，Alice和Bob分别持有概率分布，目标是以加性误差ε估计函数f(x,y)的期望。我们提出了一种新的去偏协议，改善了对1/ε的依赖，使其线性化。同时，为特定函数（如相等和大于函数）提供了更好的上界，并引入了基于谱方法的下界技术，证明了协议的最优性。