本文提出了CLVSA模型，结合随机循环网络和自注意机制，提升金融交易数据分析能力。研究表明，该模型在期货回测中优于传统模型。同时，探讨了大型语言模型在金融领域的应用，提出Ploutos框架以解决文本与数值信息的融合问题，增强预测的准确性和解释性。