该文章介绍了一种基于木材环切片结构的自动化木材髓心检测技术，通过优化设计的成本函数准确找到髓心位置。同时提出了一种改进方法，通过使用平行坐标空间增强了方法的有效性。通过训练神经网络解决了同一问题。所有方法在不同条件下的图像和树种上进行了测试，并优于现有方法。同时提供了一个包含裸子植物和被子植物物种图像的新颖数据集。

该文章介绍了一种基于木材环切片结构的自动化髓心检测技术，利用2D结构张量估计环的局部方向，通过优化设计的成本函数找到髓心位置。同时，通过改进基于深度学习的方法，训练了一个用于髓心检测的神经网络。方法在不同条件下的图像和树种上进行了测试，结果优于现有方法，并可用于实时应用。