未来战争需要加快人工智能研发，利用机器学习提高战斗决策质量和速度。研究探索和扩展分层强化学习，开发能在复杂模拟环境中执行的智能代理。目标是开发超人类表现的代理，作为军事规划者和决策者的人工智能顾问。研究领域包括开发训练框架和代理架构、多模型框架、状态空间观察抽象化、内在奖励引擎和高保真度的战斗模拟实施。

未来战争需要更复杂、快节奏、结构模糊和苛刻的指挥与控制决策。人工智能系统与人类合作的愿景可以简化操作流程、保持统一性并发展集体知识系统。文章讨论了构建假设和提议的发展如何改变未来战争中的指挥与控制。