本研究提出了一种新的隐式搜索方法DiffuSearch，利用离散扩散建模进行未来预测。实验结果表明，DiffuSearch在动作准确性和解谜能力上优于传统搜索方法，证明隐式搜索是显式搜索的有效替代方案。

Implicit Search via Discrete Diffusion: A Study on Chess
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本研究提出了一种扩展的图像扩散模型，利用Masked Conditional Video Diffusion（MCVD）框架生成高保真度视频，支持未来预测和无条件生成。实验结果显示，该方法在视频预测和插值方面表现优异。此外，研究还介绍了内容-动态潜在扩散模型（CMD）和新的视频插值框架（MADiff），显著提升了生成质量和计算效率。

生成中间帧：适应图像到视频模型进行关键帧插值
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