本文提出了一种名为iNERD的命名实体识别方法，利用生成模型的语言理解能力显著提高识别性能。研究还探讨了基于上下文学习的NER方法和弱监督模型，展示了在不同数据集上的优越表现，尤其是在未知实体类别的环境中。

使用探测分类器的嵌入式命名实体识别
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