本研究旨在处理未知曝光时间下的视频，采用有监督对比学习构建曝光感知表征，并使用两个 U-Net 进行运动分析和视频重建网络。实验结果显示，该方法在联合视频 x8 内插和去模糊任务上有显著性能提升，并在 x16 内插任务上比现有方法提高了 1.5 dB 以上。