本研究提出了RUIE框架，解决了统一信息提取中的模型泛化能力不足和资源消耗高的问题。实验证明RUIE在未见任务上有效，提升了平均F1-score。研究强调了RUIE适应不同规模的LLM的能力和核心组件的重要性。