本研究提出MILA方法，以解决本体匹配在数据互操作性中的挑战。MILA通过检索-识别-提示流程，提高语义对应的准确性，减少对大型语言模型的请求，表现优于现有系统，具有广泛的应用潜力。

本研究探讨了本体匹配系统中文本预处理流程的标准化对语法匹配的影响，结果表明标记化和规范化优于停用词删除和词干提取。此外，提出了一种新的上下文修复方法，显著提升了匹配的准确性和性能。

本研究使用DualLoop方法解决本体匹配中的最后一英里问题，通过启发式匹配器、短期学习器和长期学习器，成功降低了50%以上的查询成本。在建筑工程行业中成功部署和运行，展示了其实际价值和效率。