本研究提出了一种名为本体指导的逆向思维（ORT）的新框架，旨在解决大型语言模型在知识图谱问答中的多跳推理问题。ORT通过反向构建推理路径，显著提升了LLMs在KGQA任务中的表现。

Ontology-Guided Reverse Thinking Empowers Large Language Models in Knowledge Graph Question Answering
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