开发者基于Jev模型构建了语音助手Toothless，利用本地轻量分类器实时判断每句话是否对机器说，无需唤醒词。Jev比同类模型快20至200倍，本地运行可降低成本并保护隐私，仅在判定对AI说话时才调用大模型。但语音转文字、说话人分离和停顿检测仍是难点，且需优先避免假阳性。