该研究提出了一种新的方法，通过基于图的模型学习和传播视频中的语义上下文关系，提高本地区域的语义标记。该方法引入基于范例的概念，编码对象之间的隐含关系。通过学习和传播上下文关系，估计未标记的本地区域之间的成对上下文关系，并将学习到的上下文集成到条件随机场中，推断每个区域的语义标签。实验结果表明，该方法在YouTube-Objects数据集上优于最先进的方法。