本文讨论了如何使用本地大型语言模型（LLM）进行编程，特别是在GitHub转向基于使用量计费后。作者分享了运行本地模型的步骤、配置代理的方法以及推荐的模型（如Gemma 4）。文章强调了本地模型在隐私性和响应速度上的优势，并提到了一些设置和硬件要求。此外，介绍了OpenRouter作为免费模型的替代方案。
本文介绍了如何在纯.NET环境中集成和运行Ollama/LM Studio的本地大型语言模型（LLM），通过微软最近发布的Phi-3 Mini模型的ONNX版本，开发者可以在自己的系统中直接运行和集成LLM，享受更快的响应速度和更高的数据隐私保护。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
