本文讨论了如何在本地使用Claude Code进行编程，强调了本地推理模型的优势，如成本低和无速率限制。介绍了三种推理后端（Ollama、LM Studio和llama.cpp），并提供了详细的配置和使用步骤。通过设置环境变量，用户可以将Claude Code连接到本地模型，以提升编程效率。建议使用Ollama和glm-4.7-flash模型作为起点，以实现最佳性能。