本文介绍了一个用于本地特征与鲁棒估计算法的全面基准测试，通过相机位姿的准确性作为主要指标。文章展示了如何嵌入数十种流行算法进行评估，并发现了一些意想不到的图像匹配解决方案的性质。文章提供了一个易于使用和灵活的框架，用于衡量本地特征与鲁棒估计方法，并构建了一个基础性的图像匹配挑战平台。

本文介绍了一个用于本地特征与鲁棒估计算法的全面基准测试，通过相机位姿准确性作为主要指标。展示了如何嵌入数十种流行算法进行评估，表明经典算法在适当设置下可能仍能胜过最前沿机器学习研究。提供了一个易于使用和灵活的框架，用于衡量本地特征与鲁棒估计方法，并构建了一个基础性的图像匹配挑战平台。