文章探讨AI协作中“共享先验”的重要性,指出每次新会话从零开始会重复解释背景,浪费上下文。建议用本地知识库(如Markdown和Git)保存原始材料、用户确认和AI推断,实现跨会话记忆。强调记忆需由人掌握,可追溯、可更新,避免AI自我强化。最终,长期价值在于建立可检查、修正的共同历史,而非依赖单次对话。
OpenHuman是一款新型智能助手,支持118个第三方服务,能够自动抓取和整理用户数据,形成本地知识库。它无需用户手动操作,高效管理信息,节省80%的token消耗,提供更便捷的工作体验。
本文介绍了如何下载离线embedding模型以及如何启用本地离线模型,同时介绍了基于LLM模型的ChatGLM-6B语言模型和基于本地知识库的问答应用。建议按需购买算力,使用京东Ku+平台即可。文章还比较了Gradio和Streamlit两个展示层框架的优劣,适用于不同场景的开发者。
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