本研究提出了一种本地稳定条件理论，通过预训练网络提高复杂结构的稳定性。实验表明，满足该条件的网络性能更佳，可用于大型数据集的预训练或寻找稳定初始状态。

本研究证明预训练网络在复杂结构的网络中实现本地稳定性是有效的，并提出了一种称为本地稳定条件（LSC）的理论。实验结果表明，满足LSC的前馈和递归网络能提高最终性能。该研究为实现任意复杂度的网络的稳定性提供了一种方法，可作为预训练之前的附加步骤，也可作为找到稳定初始状态的替代方法。