本文提出了在RBMs的能量函数中引入另一项以显式地建模输入数据中的局部空间交互作用，以建模全局动态和本地空间交互作用的理论扩展。通过提出的学习方法，在两个计算机视觉应用程序上评估了改进的RBM模型：面部表情识别和人体动作识别，并在基准数据库上展示了所提出算法的有效性。