本研究探讨电动自行车在交通冲突中的双重特性，分析其与机动车和行人互动时的行为差异。结果表明，电动自行车的行为更接近机动车，增加了交通混乱和潜在冲突，为优化交通管理法规提供理论基础。

公平机器学习关注算法决策的公平性，但现有的三个公平定义存在统计局限性。相比之下，更倾向于根据风险估计对类似风险的人进行相似处理，不一定要满足公平数学定义，需要大量努力构建适当风险估计。