该文综述神经架构搜索与进化优化研究，涵盖：利用局部最优网络分析适应度景观；通过形态创新保护协同优化机器人结构与控制；采用MECE使强化学习智能体适应环境；LEMONADE实现低耗多目标搜索；STN分析MOEA动态；表观遗传改进MOEA/D-DE；DERL演化形态；LLM设计MOEA算子；MoreMNAS结合EA与RL提升超分辨性能。