本研究提出了一种个性化运动范围预测方法，基于用户功能评估分数嵌入神经模型，以提升机器人护理服务的个性化能力。

研究表明，虚拟现实（VR）技术在医疗领域具有广泛应用潜力，包括改善机器人护理、压力管理、晕动症检测和自闭症干预。通过生理反馈和交互式助理，VR可以增强用户体验和治疗效果。此外，个性化的VR暴露疗法平台能够有效监测患者心理状态，显示出良好的临床应用前景。

研究表明，虚拟现实（VR）技术在机器人护理、压力管理、老年人训练和教育等多个领域具有重要应用。通过改进控制策略和生物力学模型，VR能够提升机器人与人类的交互能力。此外，VR在医疗保健中被系统分类，提供了对AI增强虚拟现实的全面理解。研究还探讨了VR引起的眩晕检测模型，并提出了基于可解释人工智能的框架。